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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/451
2024-03-29T14:41:43ZUtilizando Estatística Circular para os casos de dengue na cidade de Campina Grande - PB
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/31117
Title: Utilizando Estatística Circular para os casos de dengue na cidade de Campina Grande - PB
Authors: Farias, Débora dos Santos
Abstract: A Estatística Circular é um ramo particular da Estatística, o qual lida com dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencial nesta abordagem é o fato de respeitar a natureza dos dados e fornecer técnicas e gráficos que destacam as características intrínsecas de variáreis direcionais. A principal propriedade dos dados circulares é o fato de apresentarem características
periódicas, ou seja, não há um verdadeiro ponto inicial ou final, mas sim uma escala contínua que retorna em si. Por isso, os dados de variáveis circulares são representados por ângulos. A partir daí, são obtidos os parâmetros da Estatística Circular através da análise da estatística descritiva, da inferência e dos testes de hipóteses. Além dos dados direcionais se adequarem naturalmente a uma representação no círculo, qualquer fenômeno periódico com um período conhecido (dia, mês ou ano), pode ser representado no círculo onde a circunferência corresponde a esse período, agregando conforme necessário. Os dados utilizados neste trabalho se referem ao número de casos de dengue notificados mensalmente no município de Campina Grande e foram disponibilizados pelo SINAN por meio do TABENET1 (TABENET, 2023).O período considerado vai de janeiro de 2018 a dezembro de 2021. Os procedimentos estatísticos foram executados no software R (R Core Team, 2021). Para as análises foram usados os pacotes dplyr e Circular. O objetivo do presente trabalho foi verificar a aplicabilidade da Estatística Circular para os casos de dengue. Para tal, foram utilizadas ferramentas gráficas, medidas de variabilidade e medidas descritivas circulares. Por fim, realizou-se o teste estatístico para verificar as observações por toda a circunferência, onde concluiu-se que a existência de casos prováveis de dengue na cidade de Campina Grande não se distribuem uniformemente durante os meses nos anos em estudo.
Description: Farias, Débora dos Santos. Utilizando Estatística Circular para os casos de dengue na cidade de Campina Grande - PB. 2023. 47 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023.2023-03-17T00:00:00ZUma implementação em R de modelos para cálculos de probabilidades em jogos de futebol
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/31075
Title: Uma implementação em R de modelos para cálculos de probabilidades em jogos de futebol
Authors: Araujo, Samuel Souza Alves de
Abstract: O presente trabalho tem o objetivo de implementar um modelo probabilístico previamente proposto nas referências bibliográficas, utilizando a ferramenta computacional R para desenvolver um pacote que automatiza a estimação dos parâmetros oriundos do modelo e realiza o cálculo de probabilidades dos desfechos em partidas de futebol. Adicionalmente, uma ferramenta que automatiza o processo da coleta de dados da internet foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca Selenium. Com uso dessas ferramentas, um experimento foi realizado para calcular as probabilidades do desfecho dos confrontos em três rodadas de um campeonato nacional na temporada de 2020, além das probabilidades de classificação e rebaixamento para a próxima fase, obtendo resultados satisfatórios. O Trabalho visou oferecer ferramentas que possam tornar o processo de análise e coleta de dados mais rápido e fácil, permitindo o uso de pessoas de todo o mundo para compreensão mais aprofundada do desempenho das equipes em jogos futuros, para pesquisas futuras e podendo até contribuir para a tomada de decisão de forma mais embasada no âmbito esportivo. Como conclusão, os resultados obtidos mostram que as ferramentas desenvolvidas proporcionam um cálculo das probabilidades dos desfechos das partidas de forma coerente, podendo ser útil para os profissionais da área, pesquisadores e amantes do esporte.
Description: ARAÚJO, Samuel Souza Alves de. Uma implementação em R de modelos para cálculos de probabilidades em jogos de futebol. 2023. 31 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023.2023-06-27T00:00:00ZInterpretação de um modelo XGBOOST para previsão de UTI por valor de SHAP e comparação com os parâmetros do modelo de regressão logística
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30888
Title: Interpretação de um modelo XGBOOST para previsão de UTI por valor de SHAP e comparação com os parâmetros do modelo de regressão logística
Authors: Silva, Luan Francisco da
Abstract: Os MLG são soluções para modelos lineares quando se tem impasses quanto as pressuposições
necessárias para tal, como linearidade dos parâmetros e normalidade nos resíduos, ou ainda,
problemas caracterizados no conjunto de dados, como valores de contagem, respostas binárias
ou excesso de zeros, que corroboram para baixa qualidade no ajuste e, consequentemente,
na interpretabilidade dos coeficientes. Esta teoria apresenta um leque de soluções sem perda
da capacidade inferencial de um modelo linear. O uso da teoria de SHAP, nos permite obter
informações sobre a importância de cada recurso (variável) no modelo de aprendizado de
máquina, sob aspectos de comparação entre elas e de ranqueamento das mesmas. O principal
objetivo deste trabalho foi fazer comparações entre esses dois tipos de interpretação, respeitando
o fato de que são diferentes tipos de abordagem. Foi mostrado que a contribuição para o
preditor linear e a contribuição dos valores de SHAP à probabilidade logarítmica, podem ser
parecidas se considerarmos um contexto de efeito geral numa análise descritiva e de interpretação,
visto que, sob certos aspectos, há variáveis ou recursos que possuem a mesma importância
em ambos os modelos, mas que diferem em termos de direção, pois podem impactar tanto
positivamente, quanto negativamente. As variáveis FADIGA, CARDIOPATI e HOSPITAL, são
exemplos deste caso, já que no efeito geral, são parecidas em ambos os modelos. Apesar disso,
a desproporcionalidade no impacto da variável HOSPITAL influencia muito na precisão do
modelo de aprendizado de maquina, tornando-o um modelo com baixa capacidade de predizer a
internação na UTI quando isto seria o correto.
Description: SILVA, Luan Francisco da. Interpretação de um modelo XGBOOST para previsão de UTI por valor de SHAP e comparação com os parâmetros do modelo de regressão logística. 2023. 44 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023.2023-12-07T00:00:00ZAvaliação das propriedades dos estimadores dos modelos não lineares por meio de simulação.
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30871
Title: Avaliação das propriedades dos estimadores dos modelos não lineares por meio de simulação.
Authors: Sales, Anderson Severino de
Abstract: A estimação de parâmetros é um processo fundamental em estatística, pois permite a construção de
modelos matemáticos que podem ser usados para fazer previsões ou inferências sobre os dados. Os
modelos lineares são os mais comuns, mas podem não ser adequados quando os dados não seguem seus
pressupostos. Nesses casos, os modelos não lineares podem ser mais adequados, pois são mais flexíveis e
podem acomodar melhor a variação dos dados. Neste trabalho,para avaliação dos estimadores, foi avaliado
o peso do bulbo da cebola ao longo dos meses. Os dados foram usados para estimar os parâmetros de três
modelos de curva de crescimento: Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy. A simulação bootstrap foi usada
para avaliar a confiabilidade dos estimadores dos parâmetros. Os resultados mostraram que todos os três
modelos foram capazes de ajustar os dados de forma satisfatória. No entanto, houve algumas diferenças
entre os modelos. O modelo Logístico foi o que apresentou o melhor ajuste, seguido do modelo Von
Bertalanffy e do modelo de Gompertz. Os resultados deste trabalho indicam que a simulação bootstrap
é uma ferramenta eficaz para avaliar as propriedades dos estimadores de modelos não lineares. Este
método pode ser usado para verificar a confiabilidade dos estimadores e dos modelos, bem como comparar
diferentes modelos
Description: SALES, Anderson Severino de. Avaliação das propriedades dos estimadores dos modelos não lineares por meio de simulação. 2023. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023.2023-12-07T00:00:00Z