Análise estatística de um experimento aninhado com três estágios: Uma aplicação em dados de algodão

Abstract

Em certas ocasiões, as restrições nos impedem de cruzar todos os níveis de um fator com todos os níveis do outro fator. Assim sendo, será necessário utilizar-se de uma ferramenta conhecida como disposição hierarquizada. A análise de variância hierarquizada obtida é uma extensão da análise de variância, onde cada fator é dividido em subgrupos destes fatores. Exclusivamente, estes subgrupos são escolhidos aleatoriamente à partir de um conjunto maior de subgrupos possíveis. Para esse trabalho os dados utilizados foram obtidos da Embrapa Algodão, na safra 2014/2015, onde foi inserido hipoteticamente o fator lote, com o intuito de investigar se existe efeito de fornecedores, genótipos e lotes sobre o comprimento, percentagem e resistência da fibra do algodão. Os dados são balanceados de um experimento aninhado conhecido também como hierárquico. Foi utilizado o método da análise de variância para o modelo aleatório, e obtidos também as estimativas dos componentes de variância. Além disto, foram feitos estudos para as análises de resíduos. Observou-se que ao cruzar fatores como por exemplo genótipo e lote, a efetivação de tal cruzamento trás mudanças consideráveis para a proposta do experimento apresentado, já em relação a variável resistência da fibra o fornecedor junto com genótipo e lote não tiveram efeito significativo para a variável.