Métodos multivariados no estudo das relações entre variáveis socioeconômicas do Estado de Mato Grosso

Abstract

A grande quantidade de dados e como obter informações tem sido um desafio para especia- listas das mais variadas áreas do conhecimento. Dentre os tais problemas existentes está o de relacionar e buscar informações para a tomada de decisão. Sendo assim, neste trabalho busca-se estudar a influência que a produção de soja exerce no Índice de Desenvolvimento Sustentável para Municípios (IDSM) do Estado de Mato Grosso, fazendo uso de algumas técnicas da análise multivariada. A disseminação do uso das técnicas da análise multiva- riada pode melhorar a qualidade das pesquisas, proporcionando uma economia relativa de tempo e de custo, facilitando a interpretação das estruturas dos dados e diminuindo a perda de informação. Foram estudados 137 municípios e seis variáveis. Calculou-se a matriz de covariâncias e a matriz de correlações, que por sua vez apresentaram correlações significativas. Foram realizados testes univariados de Shapiro-Wilk que apresentaram normalidade univariada em três variáveis simultaneamente. Em seguida foram aplicados os testes de Mardia, Henze-Zirkle, Royston que indicaram haver fortes evidências para não se rejeitar a hipótese de normalidade multivariada. Realizou-se uma análise de componentes principais visando obter variáveis latentes em função das já existentes com variância conhecida (autovalores). Por fim, foi aplicado a técnica de biplot com objetivo de representar graficamente a matriz de dados com os respectivos grupos que compõem as mesorregiões bem como suas variáveis. As análises foram realizadas com auxilio do software R.