Uma abordagem de reconhecimento de gestos aplicado à Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS)

Abstract

Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma abordagem para reconhecimento de gestos, utilizando a Língua Brasileira de Sinais como caso de uso, de maneira não intrusiva, através do uso redes neurais artificiais. O reconhecimento de gestos é o foco de pesquisa em diversos trabalhos, uma das principais desafios técnicos é fazer tal reconhecimento de maneira não intrusiva e natural, de modo que não seja preciso nenhuma alteração no ambiente ou uso de equipamentos por parte do usuário. Fotos isoladas das mãos também são geralmente utilizadas para este fim, acompanhadas de padrões de distância e iluminação, atrapalhando na naturalidade das imagens manuseadas para o reconhecimento. O uso de redes neurais artificiais é fundamental neste trabalho, já que tal tecnologia tem sido bastante usada para processamento de imagens. Uma arquitetura previamente desenvolvida por outro trabalho, chamada de Convolutional Pose Machines, foi utilizada a fim de alcançar a solução do problema aqui proposto. Os resultados gerais foram bastante positivos, tendo sido obtida uma taxa média de acertos de 88.60%, chegando à conclusão de que a abordagem aqui proposta é válida e uma boa alternativa para o reconhecimento de gestos.