Modelagem e previsão da taxa de desemprego na região metropolitana de São Paulo

Abstract

O desemprego tem se tornado um dos grandes problemas deste século, principalmente, devido a crise econômica que assola não só o Brasil, mas o mundo. A região metropolitana de São Paulo compõe-se de 39 municípios, incluindo a principal metrópole do Brasil (a cidade São Paulo), esta região é considerada como o maior polo de riqueza nacional. Este trabalho tem por objetivo fazer previsões baseando-se em metodologias utilizadas na análise de séries temporais, tendo como finalidade prever a taxa de desemprego em São Paulo até o primeiro trimestre de 2018, fundamentando-se através dos dados no período de janeiro de 2002 à setembro de 2017, provenientes da Pesquisa Mensal de Emprego. Os métodos utilizados para estas previsões serão os algoritmos de Holt-Winters (aditivo e multiplicativo) e os modelos SARIMA e SARIMAX, focando nas suas respectivas previsões. Para o caso do modelo SARIMAX, aplicou-se uma variável dummy, com valores 1 para o meses a partir de Janeiro/15, adotando como referência o começo do segundo mandato da ex presidente Dilma Rousseff, e 0 para os meses anteriores. Através destas previsões, observou-se que as medidas adotadas pelo governo, em 2015, no intuito de fugir da crise, acabou tendo efeito contrário, contribuindo para o crescimento da taxa de desemprego, pois, os resultados adquiridos propõem que o modelo SARIMAX denota uma melhor capacidade de previsão entre os outros modelos sugeridos.