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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/22010
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Rocha, Priscilla Dantas | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-05T19:04:19Z | - |
dc.date.available | 2020-05-05T19:04:19Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-03 | - |
dc.identifier.other | CDD 633.51 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/22010 | - |
dc.description | ROCHA, P. D. Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais. 2019. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Química)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | Transgênico é todo organismo cujo material genético sofreu alguma alteração na estrutura a partir da técnica do DNA recombinante (BECHANE, 2012) e são empregados a fim de obter determinadas características como aumento na produtividade, diminuição do uso de herbicidas. Na cultura do algodoeiro, utiliza-se essas técnicas para resolver alguns problemas como resistência a pragas. Assim surgiu a necessidade de controlar as culturas transgênicas para evitar a contaminação das culturas convencionais (CIB, 2018). Diante disso necessita-se fazer a detecção, identificação de eventos transgênicos. Alguns métodos convencionais são laboriosos, caros, demorados e não preservam as amostras. Deste modo o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia alternativa baseadas na espectroscopia NIR, para a identificação e distinção de sementes convencionais e transgênicas do algodoeiro, que ocorra de forma rápida, pouco onerosa, não destrutiva. Assim foram adquiridas 20 amostras de sementes de algodão,10 convencionais e 10 transgênicas, cedidas pela EMBRAPA Algodão localizada em Campina Grande – PB. Os espectros NIR de todas as amostras foram registrados e uma análise exploratória dos dados foi realizado, a partir da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) pode-se observar uma tendência de separação entre as classes, e, assim conseguiu escolher o melhor pré-processamento a ser utilizado no desenvolvimento dos modelos de reconhecimento de padrões supervisionados, SIMCA. Tanto a PCA quanto o SIMCA mostraram uma boa capacidade de distinção entre a espécie convencional e transgênicos apresentando uma taxa de classificação correta de 100% a um nível de confiança de 95%. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Simone da Silva Simões | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Espectroscopia NIR | pt_BR |
dc.subject | Quimiometria | pt_BR |
dc.subject | Algodoeiro | pt_BR |
dc.subject | Metodologias alternativas | pt_BR |
dc.title | Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 05 - TCC |
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