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Título: Ajuste de modelos de regressão em casos notificados de hipertensão em municípios do estado da Paraíba
Autor(es): Silva, Ednaldo Pereira da
Palavras-chave: Método de máxima verossimilhança
Variáveis
Modelo de regressão linear múltipla
Data do documento: 16-Mai-2019
Resumo: O presente estudo teve como objetivo ajustar modelos de regressão linear múltipla utilizando o método de máxima verossimilhança para encontrar os estimadores dos parâmetros, com a finalidade de predizer possíveis casos de hipertensão notificados, do qual, entre os 223 municípios que engloba o Estado da Paraíba, foram selecionados para compor à amostra quarenta municípios, dos quais 12.851 indivíduos foram notificados, no período escolhido de abril de 2010 à abril de 2013, estes dados foram coletados diretamente do site do DATASUS, em que o último registro dessas informações foi no ano de 2013. Neste trabalho foi realizado uma seleção de variáveis regressoras segundo o critério stepwise, e na sequência foi ajustado um modelo, após o uso do critério AIC, que para este modelo foram incluidas as variáveis sedentarismo e acidente vascular cerebral, que de acordo com os critérios adotados foram consideradas estatísticamente significativas. Os cálculos foram processados por meio da função lm do Software R 3.43.
Descrição: SILVA, E. P. da. Ajuste de modelos de regressão em casos notificados de hipertensão em municípios do estado da Paraíba. 2019. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2019.
URI: http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/24576
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