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dc.contributor.authorFabrício, Aleksandro da Costa-
dc.date.accessioned2021-10-14T17:51:08Z-
dc.date.available2021-10-14T17:51:08Z-
dc.date.issued2020-12-07-
dc.identifier.otherCDD 006.3-
dc.identifier.urihttp://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/24886-
dc.descriptionFABRÍCIO, Aleksandro da Costa. Reconhecimento facial: utilizando um sistema de chamadas automático pelo smartphone. 2020. 59f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2020.pt_BR
dc.description.abstractO uso da Visão Computacional atualmente vem se tornando cada vez mais versátil, podendo trazer diversas soluções que automatizam processos diários. Além disso, graças à evolução tecnológica, podemos encontrar Smartphones com um bom poder de processamento capaz até de executar tarefas complexas. A proposta deste trabalho foi desenvolver um protótipo de software para Smartphone que utiliza algoritmos de reconhecimento facial para facilitar o processo de registro de chamadas de presença em salas de aula, sem a necessidade de conexão com à Internet, ou seja, utilizando apenas o poder de processamento do Smartphone. Para isso, foi utilizado um modelo já treinado e uma biblioteca contendo algoritmos específicos para tal finalidade. Foram feitos testes tanto de reconhecimento facial quanto de identificação facial em diversas imagens e os resultados obtidos demonstraram que o algoritmo tem uma boa eficiência, tornando-o bastante promissor para ser usado não só em reconhecimento facial, mas também utilizando de outros modelos treinados para identificar outros tipos de padrões.pt_BR
dc.description.sponsorshipOrientador: Prof. Dr. Robson Pequeno de Souzapt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectRedes Neuraispt_BR
dc.subjectReconhecimento Facialpt_BR
dc.titleReconhecimento facial: utilizando um sistema de chamadas automático pelo smartphonept_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:08 - TCC

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