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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/25827
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Netto, Michell Jack's de Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-16T11:40:54Z | - |
dc.date.available | 2022-02-16T11:40:54Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-20 | - |
dc.identifier.other | CDD 006.31 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/25827 | - |
dc.description | OLIVEIRA, Michell. Análise de sentimento utilizando algoritmos de machine learning em streaming, 2021. 31f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2021 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de apresentação de análise de sentimentos, utilizando algoritmos de machine learning e apresentar a transformação mercadológica dos meios musicais, por meio das plataformas de streaming e mostrar a relevância da análise pontual na influência no humor do usuário. Em poucos anos, pudemos acompanhar a evolução dos meios digitais, que nos permitiram sair dos rádios e fitas k7, para migrarmos aos CDs e dados digitais, com maior fidedignidade de áudio graças às evoluções tecnológicas. Temos ao nosso alcance com o advento da internet, o acesso a esses meios de reprodução em um grande banco de dados musicais e no contexto da nossa análise, podemos utilizar dados sensíveis intrínsecos a musica como BPM (batidas por minuto), energia, dançabilidade, que permitem trazer um perfil do humor do usuário e utilizar uma base de histórico local para aumentar a acurácia do sistema. Empiricamente, muitos de nós possivelmente já tivemos a impressão de que a música tem influência sobre nossos sentidos e o nosso humor, a ciência por sua vez, veio por meio dessa discussão mostrar as evidências que já imaginávamos. Para a fase experimental, buscou-se coletar esses dados por meio das playlists públicas da biblioteca do Spotify através da linguagem de programação Python. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Prof. Dr. Wellington Candeia de Araújo | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Análise de sentimentos | pt_BR |
dc.subject | Spotify | pt_BR |
dc.title | Análise de sentimento utilizando algoritmos de machine learning em streaming | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 08 - TCC |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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