HRV-analytics: uso de ciências de dados e microsserviços para análise da taxa de variabilidade de frequência cardíaca (VFC) com idosos

Abstract

O presente trabalho descreve o processo de desenvolvimento de um microsserviço, criado com o objetivo de identificar os dados faltantes da série temporal vinda de dispositivos de captura de batimentos cardíacos. Além disso, buscou-se estratégias para o preenchimento dessas lacunas, através da utilização de Ciência de Dados, Interpolação Linear, Regressão Linear, Análise de Similaridade, bem como bibliotecas da linguagem Python, ressaltando a heartpy, que possibilitou a aquisição de métricas extremamente importantes. A aquisição dos dados é realizada por dispositivos que deixam uma lacuna na série temporal provocando, desse modo, uma grande perda de informações. A ausência deles impossibilita que conclusões relevantes sobre o estado de saúde dos pacientes sejam observadas e possíveis problemas sejam evitados. A partir do microsserviço foi possível disponibilizar na plataforma Sênior Saúde Móvel, métricas de Variabilidade de Frequência Cardíaca, que possibilitam uma análise mais profunda sobre os dados capturados, permitindo aos profissionais de saúde uma ferramenta fundamental para acompanhamentos dos dados de batimentos cardíacos dos pacientes.