Aplicação prática de um sistema de recomendação utilizado em plataformas de streaming de vídeos

Abstract

Devido ao grande avanço dos sistemas de recomendações é possível perceber, cada vez mais, o quão poderosos eles podem ser no intuito de incitar o consumo. Diante disso, este trabalho visa demonstrar de forma prática a aplicação de algoritmos para filtragem colaborativa e filtragem baseada em conteúdo, utilizados em sistemas de recomendação, voltados a indicação de filmes. Para isso, foi desenvolvida uma aplicação simulando toda a usabilidade utilizada em plataformas de streaming de vídeos, a fim de capturar todas as interações dos usuários participantes do experimento. Através dos dados obtidos observou-se uma taxa de 76% (setenta e seis por cento) de aprovação, analisando todos os filmes recomendados a partir dos algoritmos de recomendação, como também que os filmes mais bem avaliados foram mais aceitos pelos usuários do sistema, explicitando a eficácia destes algoritmos em um ambiente que visa o consumo de algum produto ou serviço.