Um tutorial em R para análise fatorial 2k com e sem repetição

Abstract

O experimento fatorial 2k desempenha um papel de grande influência na identificação de problemas, sendo uma categoria direta dos experimentos fatoriais. Ao definir as variáveis, são aplicados métodos estatísticos para obter os resultados que impactam o interesse esperado. No entanto, é importante considerar que o número de fatores e repetições pode resultar em altos custos financeiros e exigir um período prolongado para análise. Felizmente, com o avanço da tecnologia computacional, há uma ampla gama de softwares disponíveis que podem contribuir significativamente para o desenvolvimento nessa área. Dentre eles, destacam-se o R, SAS, SPSS, entre outros. Essas ferramentas computacionais têm a capacidade de agilizar e aprimorar o processo de análise, tornando-o mais eficiente e acessível. Para tanto, foram feitas análises em experimentos com e sem repetição, em que, para o caso com repetições, foi analisado o efeito da concentração do reagente e a quantidade do catalisador na conversão em um processo químico. Enquanto no ensaio sem repetição, o objetivo era estudar uma reação química, desejando saber como o rendimento seria afetado. O resultado apresentado no experimento com repetição deu-se com os fatores principais concentração do reagente no nível alto e o catalisador no nível baixo como melhores respostas com relação ao rendimento do processo. Na análise realizada sem repetição após a aplicação dos testes o experimento contando com os fatores temperatura, catalisador, concentração e a interação entre a temperatura em 60ºC e o catalisador "A" apresentaram os melhores resultados para obter o melhor rendimento.