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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30922
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Rodrigues, Renan Rey Costa | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-02T12:35:30Z | - |
dc.date.available | 2024-01-02T12:35:30Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-10 | - |
dc.identifier.other | CDD 658.05 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30922 | - |
dc.description | RODRIGUES, Renan Rey Costa. Desenvolvimento de arquitetura de dados para suprimir demanda de informação de uma organização com diversos sistemas usando o Apache Airflow. 2023. 65 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | O ambiente empresarial atual é caracterizado por dinamismo e multidisciplinaridade, o que torna a gestão de dados um desafio. A evolução constante desse ambiente exige o acompanhamento eficaz por meio da disponibilização de informações íntegras, de qualidade e de fácil acesso. Diante desse contexto, é necessário desenvolver instrumentos que extraiam informações de diversos sistemas, promovendo a transformação de dados em informações e conhecimento, a fim de fomentar o processo de tomada de decisão nas organizações. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma arquitetura eficaz e escalável capaz de validar, anonimizar, processar e integrar dados provenientes de sistemas diversos. Para automatizar esses processos, utiliza-se o Apache Airflow, com a linguagem Python, e os serviços da Microsoft Azure. O escopo do trabalho envolveu a utilização de dados do Health Insurance Marketplace, que são publicamente disponibilizados e contêm informações sobre planos de saúde e odontológicos nos Estados Unidos. A arquitetura desenvolvida demonstrou eficácia no escalonamento do projeto, permitindo a adição de novas bases de dados ao processamento dos dados sem a necessidade de modificações. Isso tem implicações significativas para as organizações, pois proporciona uma gestão de dados mais eficiente, escalável e constante, fornecendo uma base sólida para a tomada de decisões fundamentada nas informações dos resultados obtidos. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Prof. Dr. Fábio Luiz Leite Júnior | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Engenharia de dados | pt_BR |
dc.subject | Gestão de dados | pt_BR |
dc.subject | Tomada de decisão | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de arquitetura de dados para suprimir demanda de informação de uma organização com diversos sistemas usando o Apache Airflow | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 08 - TCC |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC - Renan Rey Costa Rodrigues | TCC - Renan Rey Costa Rodrigues | 3.15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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