Utilização de aprendizado de máquina no diagnóstico de câncer de mama: uma revisão integrativa da literatura

Abstract

A inteligência artificial (IA) representa um campo da ciência da computação que simula os processos cognitivos humanos, incluindo a capacidade de aprender e armazenar conhecimento. Atualmente, na área da medicina, a IA está sendo utilizada para aprimorar o diagnóstico, prognóstico e tratamento em várias especialidades, oferecendo inúmeros benefícios para a saúde humana. Essa aplicação da IA possibilita uma maior precisão na previsão da progressão das doenças, melhora o desempenho dos tratamentos e reduz os riscos para os pacientes. O propósito deste estudo consistiu em coletar artigos por meio de uma revisão integrativa, utilizando elementos da metodologia PRISMA, os quais foram obtidos em bases de dados como IEEE Xplore, PubMed e Scopus, com o intuito de evidenciar o uso da inteligência artificial na medicina voltado para o câncer de mama. Assim, este trabalho demonstra que o aprendizado de máquina (machine learning) apresenta um caminho para aprimorar a precisão e a confiabilidade das modalidades de diagnóstico, contribuindo de forma significativa para alcançar o objetivo da medicina de precisão.