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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/32390
Título: | Relatório técnico do produto midiático - Podcast PodIA: sobre inteligência artificial e Chat GPT no ensino acadêmico |
Autor(es): | Cabral, Nadinny Raquel Barbosa |
Palavras-chave: | Jornalismo digital Inteligência Artificial ChatGPT Produto midiático Podcast PodIA Ensino acadêmico |
Data do documento: | 11-Jun-2024 |
Resumo: | Relatório técnico desenvolvido sobre o produto midiático Pdcast PodIA. O PodIA foi produzido com o objetivo de dialogar sobre a inteligência artificial (IA), com foco no ChatGPT no jornalismo dentro do espaço acadêmico. As estratégias metodológicas incluíram realização de entrevistas gravadas por videoconferência com a participação de um pesquisador doutor em IA, bem como uma professora universitária e uma aluna do Curso de Jornalismo da UEPB, a criação de um perfil no Spotify e um perfil no Instagram. O podcast abordou questões e percepções sobre a IA no ensino, assim como a pertinência de discutir o desenvolvimento de estratégias educacionais que preparem os discentes para um mercado tecnológico e inovador, principalmente dentro do Jornalismo. O resultado envolveu a produção de três episódios do podcast editados que contribui para aprofundar a discussão sobre Inteligência Artificial. |
Descrição: | CABRAL, Nadinny Raquel Barbosa. Relatório técnico do produto midiático - Podcast: PodIA - sobre inteligência artificial e ChatGPT no ensino acadêmico. 2024. 42f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Jornalismo). Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2024. |
URI: | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/32390 |
Aparece nas coleções: | 27 - TCC |
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