Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/33398
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Souza, Dayana Almeida de | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-18T12:54:19Z | - |
dc.date.available | 2024-12-18T12:54:19Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-21 | - |
dc.identifier.other | CDD 551.1 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/33398 | - |
dc.description | SOUZA, D. A. de. Estimando a produtividade primária bruta no Cariri paraibano através de sensoriamento remoto. 2024. 30f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Estadual da Paraíba, João Pessoa, 2024. | pt_BR |
dc.description.abstract | As crescentes preocupações com as consequências das mudanças climáticas, principalmente em regiões semiáridas, como a Caatinga, mais suscetíveis à desertificação e perda de biomassa verde, incentivam a medições mais detalhadas de variáveis biofísicas e bioquímicas da vegetação como a Produtividade Primária Bruta (PPB). PPB é um importante indicador da produtividade dos ecossistemas terrestres, representando o CO2 absorvido pelas plantas para produção de matéria orgânica. Dessa forma, a medição da PPB torna-se um indicador-chave para monitorar a degradação do ecossistema Caatinga e o risco de desertificação. Assim, este trabalho teve o objetivo de testar a aplicabilidade do modelo da eficiência no uso da LUZ (LUE) para estimar a PPB no Cariri Paraibano, uma área de Caatinga, utilizando produtos do satélite Sentinel-2A com resolução de 10m, comparando com o produto obtido com o PPB do satélite MODIS. Com este também foi comparado alguns índices de vegetação, o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI) e o índice de vegetação melhorado (EVI) e as reflectâncias nas bandas do visível e infravermelho próximo, de forma a avaliar se as simples reflectâncias de ondas curtas ou suas associações através de índices se aproximariam dos valores de PPB. Os resultados do modelo de regressão aditiva (GAM) mostram que o PPB derivado do LUE, a partir da imagem do Sentinel-2A, explica 46% da variabilidade dos dados de PPB do MODIS, já o EVI explica 58%. O melhor desempenho do EVI pode estar ligado à sua maior capacidade de resposta em ambientes com alta variabilidade de vegetação e relevo, além de semelhanças nas correções atmosféricas aplicadas tanto no MODIS quanto no EVI. Portanto, os resultados indicam que é possível mapear o PPB na Caatinga de forma simples, objetiva e com uma boa aplicabilidade relacionada ao ambiente Caatinga. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientadora: Profa. Dra. Célia Cristina Clemente Machado | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Produtividade primária bruta | pt_BR |
dc.subject | Sentinel-2A | pt_BR |
dc.subject | Cariri paraibano | pt_BR |
dc.subject | Caatinga | pt_BR |
dc.title | Estimando a produtividade primária bruta no Cariri paraibano através de sensoriamento remoto | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 51 - TCC |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
TCC - Dayana Almeida de Souza | Dayana Almeida de Souza | 1.25 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Termo de Depósito | Termo de Depósito | 200.73 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.