Identificação de resíduos de disparo de armas de fogo utilizando imagens digitais e ferramentas quimiométricas

Abstract

Com a flexibilização do uso de armas de fogo (AF) no Brasil, há uma crescente preocupação por parte da perícia criminal em aprimorar o teste que identifica resíduos de disparo (RD), bem como distinguir resíduos reais de AF de outros resíduos de Chumbo (Pb) presentes nas mãos de possíveis suspeitos. Esse trabalho propõe metodologia para identificação de RD-AF de outros resíduos de Pb, usando imagens digitais (ID) aliada a técnicas quimiométricas para classificação de amostras, provenientes das mãos de atiradores de um clube de tiro da cidade de Campina Grande – PB e amostras das mãos de mecânico que manipula radiadores de automóveis. Esparadrapos impermeáveis foram colocados cobrindo dedos, dorso e palma da mão de cada atirador - após os disparos, e das mãos do mecânico, coletados antes da higienização. Em laboratório, a aquisição das ID foram realizadas em caixa fechada, iluminada com luminária de luz de led branca e as imagens capturadas com a câmera de smartphone, fixando a distância entre o celular e as amostras. Os registros das ID ocorreram antes (28 imagens) e depois (28 imagens) da aplicação dos reagentes tamponante (tartarato de sódio) e complexante (rodizonato de sódio) para cada grupo de amostras. Para a classificação das amostras, modelos baseados na análise discriminante pelos mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e análise discriminante linear com seleção de variáveis pelo algoritmo das projeções sucessivas (LDA/SPA) foram avaliados. Quanto aos métodos de classificação, ambos os modelos obtiveram previsão satisfatória, com taxa de classificação para LDA/SPA (95%) e PLS/DA (90%) em amostras sem o uso de reagentes e LDA/SPA (95%) e PLS/DA (85%) para amostras com uso de reagentes. A metodologia proposta destaca-se pelo baixo custo, potencial para uso sem reagentes, alinhado ao princípio da Química Verde e capacidade de diferenciar padrões de Pb nas mãos de suspeitos.