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Título: Modelos alométricos para estimativa de área foliar de Moringa oleifera por método não destrutivo
Autor(es): Macário, Ana Paula Silva
Palavras-chave: Folíolos
Medidas Lineares
Modelagem Empírica
Validação de Modelos
Data do documento: 31-Jul-2019
Resumo: A Moringa oleifera é uma espécie grande importância econômica, social e ambiental, sendo bastante empregada para múltiplos usos. Assim, objetivou-se ajustar modelos de regressão para estimativa de área foliar por método não destrutivo a partir de medidas lineares de folíolos de mudas de M. oleifera. A pesquisa foi realizada no Centro de Ciências Agrárias e Ambientais da Universidade Estadual da Paraíba. Foram coletados 300 folíolos de M. oleifera, nos quais foram realizadas medidas para determinação do comprimento (C) e da largura (L) e, posteriormente, área foliar foi determinada utilizando-se do software ImageJ® . Utilizando-se de 200 folíolos, foram ajustados modelos de regressão univariados utilizando-se C, L ou produto destas dimensões (CL) e um modelo bivariado que utilizava C e L como variáveis preditoras da área foliar como variável dependente. Com os 100 folíolos remanescentes, foi realizada a avaliação da relação entre a área foliar observada e a estimada, correlação de Pearson “r”; índice de concordância de Willmott “d” e de confiança “c”; e erro médio quadrático “RMSE”. Verificou se que modelos alométricos podem ser usados com elevada precisão e performance para estimativa de área foliar de M. oleifera por método não destrutivo, sendo recomendado o modelo AFE = 0,035 + 0,720*CL. Pesquisas futuras são sugeridas para ajustes de modelos multivariados para estimativa de área foliar de M. oleifera a partir de tamanhos de folíolos variados, folhas completas, massa fresca e seca das folhas, histórico de vida e idade das plantas.
Descrição: MACÁRIO, Ana Paula Silva. Modelos alométricos para estimativa de área foliar de Moringa oleifera por método não destrutivo. 2019. 26f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agroecologia) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências Agrárias e Ambientais, Lagoa Seca, 2019.
URI: http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/34442
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