Métodos de comparações múltiplas

Abstract

A an álise de variância (ANOVA) permite veri ficar a hipótese nula de igualdade entre m édias populacionais e em caso de sua não aceitação, tem-se evidências de que existem diferen ças entre pelo menos uma das m édias populacionais. Por ém, esta análise não permite, em princí pio, saber entre quais m édias se registram estas diferenças. Os testes de compara ções m ultiplas permitem investigar onde se encontram as diferen ças possí veis entre k médias populacionais. O Objetivo deste trabalho foi demonstrar a teoria estatí stica existente nos testes de comparações m últiplas (t-Student, Bonferroni, Tukey, Duncan, SNK, Dunnett e Sche e), indo al ém da aplica ção de fórmulas, isto é, buscou-se demonstrar sua formula ção matem ática e conceitual dos mesmos. Para isso, utilizou-se uma aplicação por meio de um delineamento inteiramente ao acaso com 6 tratamentos sendo eles constituí do da variedade RB's de cana-de-a ç ucar, onde os tratamentos (V1,V2,V3,V5,V6) foram modi ficações gen éticas desta variedade com 4 repetições, foi realizada uma ANOVA para a vari ável em estudo Produtividade (t/ha), ap ós a violação da hip ótese nula de igualdade entre as m édias, foram analisados os testes estatí sticos: Os resultados encontrados indicaram que os testes não diferiram quanto a sua interpretação.