Uso da técnica bootstrap em modelos de regressão não linear

Abstract

Modelos de regressão não linear são geralmente utilizados em dados com curvas de crescimento. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é ajustar curvas de crescimento em dados que estão associados a altura(cm) da cernelha de cavalos pantaneiros ao longo dos dias (idade). Nesse estudo, serão utilizados 15 indiv íduos, aos quais, foram submetidos ao ajuste dos modelos: Weibull com quatro parâmetros, Von Bertalan y e Log ístico com três parâmetros, respectivamente. Os parâmetros estimados foram (valor assint otico), (maturidade do animal), (taxa de maturção) e (ponto de in exão). A interpretação biol ógica dos parâmetros, o coe ficiente de determinação e o AIC, foram utilizados como critérios para a sele ção dos modelos ajustados, sendo o modelo Weibull o que apresentou melhor ajuste, a aplica ção do m étodo bootstrap foi bem sucedida validando o modelo de regressão. Contudo, o m étodo de simula ção bootstrap e utilizado em amostra consideravelmente pequena, dessa forma, procura-se um modelo que melhor represente os dados. Nesse sentido, o modelo Weibull apresentou o melhor desempenho, devido ao menor valor do cr it ério AIC e possuir parâmetros não viesados.