Aplicação dos modelos Logístico e Gompertz em dados de crescimento

Abstract

Este trabalho tem por finalidade comparar modelos não lineares, especi ficamente os modelos Log ístico e Gompertz, ambos aplicados em dados de crescimento. Para o m étodo de estima ção foi considerado,o m étodo de mínimos quadrados ressaltando o m étodos iterativos de Gauss-Newton. Além disso, foi realizado uma análise de diagnóstico afim de verificar a adequação do modelo, bem como identificar pontos discrepantes. Verificou-se, para tanto, a importância dos ajustes de modelos não linaeres, representados através das curvas de crescimentos, pois além de simples e fácil interpretação, tem se mostrado muito útil para caracterizar a espécie em estudo. Os modelos ajustados, o Logístico e o Gompertz se mostraram apropriados para descrever a curva de crescimento para os dados apresentados. Após a análise dos dados, através dos critérios e dos métodos estatísticos o modelo que melhor descreveu o aumento do conteúdo de água das células da raiz do feijão foi o Logístico, sendo o mais indicado para representar a curva de crescimento médio.