Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/717
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Moraes, Fabio Correa de | - |
dc.date.accessioned | 2012-11-09T13:19:26Z | - |
dc.date.available | 2012-11-09T13:19:26Z | - |
dc.date.issued | 2012-11-09 | - |
dc.identifier.other | CDD 621.367 8 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/717 | - |
dc.description | MORAES, F. C. de. Avaliação temática das imagens rapideye na classificação do uso e cobertura do solo em estudos de empreendimentos energéticos. 2011. 56f. Monografia (Especialização em Geoprocessamento). Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2011. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo a avaliação temática da aplicabilidade dos dados ópticos do satélite alemão Rapideye nos estudos de empreendimentos energéticos, comparando a técnica de Classificação da Máxima Verossimilhança (pixel a pixel) com a classificação por meio da Análise Orientada a Objetos, que surge como alternativa ao processo convencional pixel a pixel. Na metodologia baseada na análise orientada a objetos, a primeira abordagem foi a segmentação da imagem, na qual foram realizados diferentes níveis de segmentação até ser definida a melhor escala de delineamento para representação dos objetos. Para a classificação foi realizada uma rede hierárquica por meio da semântica de estrutura das classes e utilizou-se como algoritmo a limiarização para a separação das classes. Comparando os resultados das duas metodologias, pode-se concluir que ambas técnicas de classificação apresentaram respostas muito semelhantes, sendo que a orientada a objetos tem como principal vantagem a possibilidade de utilizar informações intrínsecas extraídas dos objetos, como a resposta espectral média,variância, dimensões, forma e textura. A acurácia da qualidade temática da classificação foi calculada a partir dos coeficientes de concordância (kappa) gerados a partir das classificações. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject | Limiarização | pt_BR |
dc.subject | Classificação da máxima verossimilhança | pt_BR |
dc.title | Avaliação temática das imagens rapideye na classificação do uso e cobertura do solo em estudos de empreendimentos energéticos | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | I - GPC - Monografias |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
PDF - Fábio Correa de Moraes 1.pdf | Fábio Correa de Moraes Parte 1 | 2.6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
PDF - Fábio Correa de Moraes 2.pdf | Fábio Correa de Moraes Parte 2 | 1.8 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
PDF - Fábio Correa de Moraes 3.pdf | Fábio Correa de Moraes Parte 3 | 1.36 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.