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Título: Estudo teórico sobre modelos lineares generalizados com aplicação a dados genéticos
Autor(es): Silva, Andreza Jardelino da
Palavras-chave: Modelo linear generalizado
Regressão logística
Dados genéticos
Data do documento: 15-Jul-2015
Resumo: O modelo de regressão linear proporciona a mensuração do efeito de uma ou mais variáveis explicativas sobre uma variável resposta, porém quando uma ou mais suposições do modelo ordinário não são satisfatórias, principalmente a suposição dos erros seguirem uma distribuição normal, em alguns casos não será possível realizar a análise de forma confiável com apenas as transformações existentes. Para tal, precisa-se realizar a análise com base em uma modelagem específica e mais flexível, conhecida como Modelo Linear Generalizado (MLG) apresentada por Nelder e Wedderburn (1972). A ideia básica dessa técnica, consiste em ampliar as opções para a distribuição da variável resposta, permitindo que a mesma pertença a família exponencial de distribuições, bem como dar maior flexibilidade para a relação funcional entre a função de ligação (µ) da variável resposta univariada e a parte sistemática do modelo (η). O objetivo deste trabalho é estudar a teoria referente aos MLG’s, especificamente o modelo de regressão logística, apresentando métodos e procedimentos computacionais para uma aplicação relacionada à pesquisa do câncer em esôfago e estômago, em dados oriundos de uma colaboração recente com pesquisadores do Instituto de Matemática e Estatística da USP e do Hospital Sírio-Libanês de São Paulo SP. Todas as análises foram implementadas no software R.
Descrição: SILVA, A. J. da. Estudo teórico sobre modelos lineares generalizados com aplicação a dados genéticos. 2014. 54f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014.
URI: http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/7246
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