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dc.contributor.authorRocha, Priscilla Dantas-
dc.date.accessioned2020-05-05T19:04:19Z-
dc.date.available2020-05-05T19:04:19Z-
dc.date.issued2019-12-03-
dc.identifier.otherCDD 633.51-
dc.identifier.urihttp://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/22010-
dc.descriptionROCHA, P. D. Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais. 2019. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Química)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2019.pt_BR
dc.description.abstractTransgênico é todo organismo cujo material genético sofreu alguma alteração na estrutura a partir da técnica do DNA recombinante (BECHANE, 2012) e são empregados a fim de obter determinadas características como aumento na produtividade, diminuição do uso de herbicidas. Na cultura do algodoeiro, utiliza-se essas técnicas para resolver alguns problemas como resistência a pragas. Assim surgiu a necessidade de controlar as culturas transgênicas para evitar a contaminação das culturas convencionais (CIB, 2018). Diante disso necessita-se fazer a detecção, identificação de eventos transgênicos. Alguns métodos convencionais são laboriosos, caros, demorados e não preservam as amostras. Deste modo o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia alternativa baseadas na espectroscopia NIR, para a identificação e distinção de sementes convencionais e transgênicas do algodoeiro, que ocorra de forma rápida, pouco onerosa, não destrutiva. Assim foram adquiridas 20 amostras de sementes de algodão,10 convencionais e 10 transgênicas, cedidas pela EMBRAPA Algodão localizada em Campina Grande – PB. Os espectros NIR de todas as amostras foram registrados e uma análise exploratória dos dados foi realizado, a partir da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) pode-se observar uma tendência de separação entre as classes, e, assim conseguiu escolher o melhor pré-processamento a ser utilizado no desenvolvimento dos modelos de reconhecimento de padrões supervisionados, SIMCA. Tanto a PCA quanto o SIMCA mostraram uma boa capacidade de distinção entre a espécie convencional e transgênicos apresentando uma taxa de classificação correta de 100% a um nível de confiança de 95%.pt_BR
dc.description.sponsorshipOrientador: Simone da Silva Simõespt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectEspectroscopia NIRpt_BR
dc.subjectQuimiometriapt_BR
dc.subjectAlgodoeiropt_BR
dc.subjectMetodologias alternativaspt_BR
dc.titleEspectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionaispt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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