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dc.contributor.authorRamos, Marizabel da Silva-
dc.date.accessioned2022-08-01T11:52:24Z-
dc.date.available2022-08-01T11:52:24Z-
dc.date.issued2022-07-14-
dc.identifier.otherCDD 628.162-
dc.identifier.urihttp://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/27232-
dc.descriptionRAMOS, Marizabel da Silva. Aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na modelagem matemática do processo de adsorção de corantes têxteis presentes em águas residuárias usando a fibra de sisal como adsorvente. 2022. 55f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2022.pt_BR
dc.description.abstractCom o advento da crise hídrica nos últimos anos, houve o aumento na busca e aplicação de metodologias de tratamento de águas e efluentes. Destacando-se o tratamento de efluentes, o mesmo tem por objetivo adequar a água impropria para reuso ou para que possa ser disposta me um corpo hídrico, mas que não interfira de forma significativa a sua qualidade. A indústria têxtil tem uma considerável importância socioeconômica no Brasil, tendo em vista o seu potencial econômico, porém este tipo de empreendimento acaba gerando um efluente, que necessita da adoção de um processo de tratamento adequado antes da sua disposição final ambientalmente adequada. O processo de adsorção vem sendo bastante aplicado no tratamento de efluentes têxteis devido a sua eficiência, facilidade de manuseio, disponibilidade de manuseio, bem como o seu elevado custo benefício. Vinculado a isto, está o desenvolvimento de metodologias de otimização por meio de modelagem de ensaios como a aplicação de redes neurais artificiais. Para tanto, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar redes neurais artificiais na modelagem matemática do processo de adsorção de corantes têxteis presentes em águas residuárias, usando a fibra de sisal como adsorvente. A modelagem desse processo visa a simulação do experimento real, de modo corrobore na otimização do mesmo. Dessa forma, o modelo desenvolvido conseguiu aprimorar os resultados simulados aproximando-os dos dados reais, reproduzindo métricas de desempenho satisfatórias para ambas as saídas finais do processo (remoção e quantidade de corante removida por unidade de massa de adsorvente), atingindo um coeficiente de determinação de 0,57 e 0,85, respectivamente. Os erros absoluto e quadrático médio, foram de 11% e 2%, respectivamente para a saída remoção e para a quantidade de corante removida por unidade de massa de adsorvente, foi de 6% para o erro absoluto e de 0,7% o erro quadrático médio. Enfatizando assim, a viabilidade da aplicação de redes neurais artificiais na simulação de processos experimentais de adsorção.pt_BR
dc.description.sponsorshipOrientador: Prof. Dr. Fernando Fernandes Vieirapt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectModelagem Matemáticapt_BR
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispt_BR
dc.subjectTratamento de Águas Residuáriaspt_BR
dc.subjectAdsorçãopt_BR
dc.titleAplicação de redes neurais artificiais (RNA) na modelagem matemática do processo de adsorção de corantes têxteis presentes em águas residuárias usando a fibra de sisal como adsorventept_BR
dc.typeOtherpt_BR
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