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dc.contributor.authorSilva, Josefa Anuciada Pereira da-
dc.date.accessioned2022-11-30T15:23:09Z-
dc.date.available2022-11-30T15:23:09Z-
dc.date.issued2021-11-30-
dc.identifier.issnCDD 519.5-
dc.identifier.urihttp://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/28079-
dc.descriptionSILVA, Josefa Anuciada Pereira da. Família gama generalizada aplicada a dados de sobrevivência. 2021. 34f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2022.pt_BR
dc.description.abstractNo presente trabalho é feita uma apresentação da gama generalizada exponenciada (GGE) introduzida por Cordeiro et al. (2009). A distribuição GGE possui quatro parâmetros e é geralmente utilizada em análise de sobrevivência. Após a apresentação de alguns casos particulares da GGE, estimaram-se seus parâmetros pelo método da máxima verossimilhança. Os ajustes foram comparados com o modelo da distribuição gama generalizada (GG) (STACY, 1962), e também comparado com o da distribuição Weibull. A utilidade do modelo proposto é ilustrada com a aplicação a dois conjuntos de dados de sobrevivência, um relativo ao valor médio do Nursing Activities Score (NAS) e o outro contendo dados censurados relativos à saúde (AIDS). A comparação dos ajustes mostrou que a distribuição gama generalizada exponenciada, apresentou melhor ajuste para os dados em estudo, segundo o teste da razão de verossimilhança e as estatísticas AIC, BIC e CAIC, se mostrando mais flexível quando comparada com a distribuição GG e a Weibull.pt_BR
dc.description.sponsorshipOrientador: Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveirapt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectGama generalizadapt_BR
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.subjectMáxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectDistribuição de Weibullpt_BR
dc.titleFamília gama generalizada aplicada a dados de sobrevivênciapt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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