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dc.contributor.authorAlves, José Max de Souza-
dc.date.accessioned2023-11-16T13:11:16Z-
dc.date.available2023-11-16T13:11:16Z-
dc.date.issued2023-07-07-
dc.identifier.otherCDD 006.32-
dc.identifier.urihttp://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247-
dc.descriptionALVES, Jose Max de Souza. Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023.pt_BR
dc.description.abstractCada dia mais cientistas e estudiosos buscam meios e mecanismos para tentar compreender melhor a mente humana a fim de entender melhor os pensamentos, as tomadas de decisões, as próprias ações e pensamentos frente a uma sociedade inconstante. Todo esse compilado de informações está vinculado previamente a uma unidade morfológica denominada neurônio que nos dá base para nosso estudo. O seguinte trabalho descreve o funcionamento da rede neural Perceptron, envolvendo os processos de aprendizado da máquina, das saídas dos valores adotados para seus pesos e bias, bem como sua aplicação em processos simples de separação e classificação, tudo isto possibilitado pelo uso da matemática aplicada.pt_BR
dc.description.sponsorshipOrientador: Profa. Dra. Emanuela Régia de Sousa Coelhopt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectNeurôniospt_BR
dc.subjectTreinamento de máquinapt_BR
dc.subjectPerceptronpt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.titleRedes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicadapt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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