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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Alves, José Max de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T13:11:16Z | - |
dc.date.available | 2023-11-16T13:11:16Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-07 | - |
dc.identifier.other | CDD 006.32 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247 | - |
dc.description | ALVES, Jose Max de Souza. Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | Cada dia mais cientistas e estudiosos buscam meios e mecanismos para tentar compreender melhor a mente humana a fim de entender melhor os pensamentos, as tomadas de decisões, as próprias ações e pensamentos frente a uma sociedade inconstante. Todo esse compilado de informações está vinculado previamente a uma unidade morfológica denominada neurônio que nos dá base para nosso estudo. O seguinte trabalho descreve o funcionamento da rede neural Perceptron, envolvendo os processos de aprendizado da máquina, das saídas dos valores adotados para seus pesos e bias, bem como sua aplicação em processos simples de separação e classificação, tudo isto possibilitado pelo uso da matemática aplicada. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Profa. Dra. Emanuela Régia de Sousa Coelho | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Neurônios | pt_BR |
dc.subject | Treinamento de máquina | pt_BR |
dc.subject | Perceptron | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.title | Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 03 - TCC |
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