Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas ao processo de Equalização sonora

Abstract

O setor das mídias é caracterizado por ser um setor com altos investimentos, tanto por parte dos produtores quanto dos consumidores. Devido a este impulsionamento, este estudo objetiva realizar estudos de caso sobre o tratamento sonoro a fim de melhorar a experiência do usuário por meio da Inteligência Artificial. Esta melhoria se dá por meio de aplicação de filtros e de atenuações em locais que ocorrem picos sonoros ou em trechos que o áudio é de difícil compreensão por estar baixo. Tendo em vista o objetivo do estudo, foi necessário a utilização de banco de dados on-line para a obtenção de dados com as características do nicho que o projeto foi aplicado. O tratamento do áudio foi realizado aplicando a transformada de fourier e o filtro passa-baixa, além disso foi utilizado técnicas de aprendizado de máquina para a detecção dos picos sonoros e detecção dos trechos inaudíveis, com essa detecção foi possível realizar a atenuação do áudio.