Reconhecimento de Libras: um trabalho de visão computacional

Abstract

A Língua Brasileira de Sinais (Libras) é importante para a comunicação de pessoas portadoras de deficiência auditiva, mas sua difusão é menor do que deveria ser. Com o objetivo de facilitar a comunicação, e também de difundir mais a Libras para o público em geral, este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo desenvolver um software capaz de reconhecer os sinais de Libras para 21 letras do alfabeto e traduzir para a língua escrita. Com a utilização de Visão Computacional, uma subárea da Inteligência Artificial, foi escolhida a ferramenta YOLOv8 para a realização deste treinamento. Foram utilizadas imagens obtidas em um conjunto de dados online e também imagens capturadas pelo autor. Ao final do treinamento, a acurácia chegou aos 98% para a detecção de cada uma das letras pretendidas. Além do reconhecimento de imagens estáticas, também foi desenvolvida uma aplicação que faz inferências em tempo real, e os resultados mostrados foram bastante positivos, sendo uma aplicação que foi capaz de ler gestos realizados em frente à câmera do computador, e escrever na tela o significado deste sinal, permitindo a escrita de mensagens através de Libras.