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Um estudo comparativo entre MySQL e MongoDB para armazenamento de dados provenientes de sensores

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dc.contributor.author Ferreira Junior, Elias
dc.date.accessioned 2019-03-26T10:39:20Z
dc.date.available 2019-03-26T10:39:20Z
dc.date.issued 2018-11-29
dc.identifier.other 21. ed. CDD 005.74
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/18965
dc.description FERREIRA JUNIOR, E. Um estudo comparativo entre MySQL e MongoDB para armazenamento de dados provenientes de sensores. 2018. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) – Centro de Ciências Exatas e Sociais Aplicadas, Universidade Estadual da Paraíba, Patos, 2018. pt_BR
dc.description.abstract O mundo vivencia uma constante evolução tecnológica, como atualmente existe uma grande variedade de dispositivos que estão sempre conectados, aplicações baseadas na Internet das Coisas, as quais muitas delas utilizam sensores. Estes dispositivos geram uma grande quantidade de dados, o que implica em problemas que impactam negativamente tanto o desempenho das redes quanto o armazenamento dos dados. Diante do exposto, este trabalho apresenta uma comparação entre o MySql representando os bancos relacionais e o MongoDB representando os não relacionais, para identificar em qual dos bancos é mais viável armazenar os dados gerados por esses sensores. Para isso, foi desenvolvida uma aplicação em Java para simular os dados, com os dados produzidos foram comparados os espaços necessários para armazena-los, bem como verificado o tempo de recuperação dos mesmos. Diante da temática do trabalho, observou-se que o MongoDB obteve um desempenho mais favorável a aplicações dessa natureza. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Pablo Ribeiro Suárez pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Banco de dados pt_BR
dc.subject MySQL pt_BR
dc.subject MongoDB pt_BR
dc.title Um estudo comparativo entre MySQL e MongoDB para armazenamento de dados provenientes de sensores pt_BR
dc.type Other pt_BR


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