Resumo:
Diante do crescimento continuo da tecnologia, o computador e os novos dispositivos
estão cada vez mais interativos com o ser humano. Tarefas comuns do dia a dia
estão sendo realizadas pelos hardwares de forma simples e dinâmica por meio de
uma rede de computadores. Um exemplo disso são os hardwares Raspberry PI e a
microcontroladora NodeMCU. A visão computacional busca interpretar os cenários
em imagens capturadas por câmeras. Dentre as técnicas de visão computacional
está o algoritmo Haar Cascade, e as Redes Neurais Convolucionais CNN, ambos
escolhidos para esta pesquisa. A Internet das Coisas refere-se à interconexão de
objetos com a Internet, de modo que objetos conectados a uma rede possam
transmitir dados. Com intuito de unir duas tecnologias, a visão computacional e a
Internet das Coisas tem como caraterística principal a interação com os usuários.
Dessa forma, a pesquisa apresenta um estudo sobre visão computacional e Internet
das Coisas, com o propósito acionar objetos a partir da detecção de gestos manuais.
Para isso foi utilizado uma Raspberry PI com uma câmera integrada, um notebook,
uma NodeMCU e módulos relés para ação final. Os experimentos realizados
acionaram uma lâmpada e um ventilador de forma satisfatória.
Descrição:
QUEIFER, H. S. Reconhecimento de gestos para acionamento de objetos usando CNN e o algoritmo haar cascade. 2019. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências Exatas e Sociais Aplicadas, 2019.
