Resumo:
Os dispositivos digitais, tais como computadores, notebooks, smartphones e tablets,
são frequentemente utilizados pelas pessoas para entretenimento, comunicação e
trabalho. O uso excessivo destes dispositivos diminui a quantidade de piscadas do
olho do usuário, diminuindo a lubrificação ou filtro lacrimal, causando a desidratação
e contribuindo para a síndrome visual do computador. Os sintomas são fadiga visual,
irritação ocular, secura ocular, dor nos olhos, dificuldade em focar, entre outros. Esta
pesquisa aplica visão computacional com o objetivo de desenvolver uma aplicação
com as técnicas de detecção facial para localizar a região dos olhos e a partir desta
região identificar em tempo real o pestanejar do usuário. A aplicação monitora o
pestanejar do usuário e cronometra o tempo que ele passa sem piscar, notificando-o
no prazo estabelecido. Para validar a aplicação foram efetuados testes de modo a
verificar a precisão do algoritmo, bem como os experimentos para analisar a
intervenção da aplicação em alertar os voluntários de pestanejar. Os experimentos
consistiram na leitura de uma notícia e em assistir um vídeo, ao mesmo tempo que a
aplicação monitorava e lembrava o pestanejar dos voluntários. Os resultados obtidos
foram um percentual de 92,13% de precisão da aplicação com base nos experimentos
realizados.
Descrição:
OLIVEIRA, K. R. S. Sistema para detecção do pestanejar utilizando visão computacional para prevenção da síndrome visual do computador. 2019. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências Exatas e Sociais Aplicadas, 2019.