Resumo:
A regressão logística é uma técnica importante para modelagem de dados quando se deseja
analisar a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis independentes. A
técnica permite que se estime as chances relacionadas à probabilidade da ocorrência de
um evento de interesse. A regressão logística diferencia-se da regressão linear devido à
natureza dicotômica da variável dependente e vem sendo utilizada em diversas áreas do
conhecimento, incluindo estudos na área da saúde. O presente trabalho utilizou a técnica
da regressão logística com o objetivo de analisar a associação entre Hipertensão Arterial e
determinados fatores de risco. Os dados utilizados provém da Pesquisa Nacional de Saúde
(PNS) do ano de 2019, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)
em território nacional. Foram ajustados dois modelos, sendo o modelo final composto por
sete variáveis com significância estatística de 5%. As técnicas de diagnóstico indicaram
um ajuste adequado do modelo, bem como sua precisão para predições. Os resultados
apontam que fatores como o aumento da idade, índice de massa corporal (IMC) alto e o
diagnóstico positivo para diabetes aumentam as chances de um indivíduo ser hipertenso.
Descrição:
SILVEIRA, Maria Beatriz Galdino da. Aplicação da regressão logística na análise dos fatores de risco associados à hipertensão arterial. 2021. 32f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2021.
