Resumo:
Produtos de software cada vez mais são produzidos para a sociedade, porém para que
façam sentido para o usuário final é necessário que passem por um processo de validação e
refatoração junto dos usuários finais. Neste contexto entra o teste de usabilidade, que visa
justamente o feedback do usuário, porém muitas vezes o usuário não expressa tudo que
sente ao usar o sistema, sendo este possível detectar através de um sistema que captura as
emoções faciais durante a aplicação do teste. Este trabalho implementa um algoritmo de
detecção de expressões faciais fazendo uso de técnicas de aprendizado de máquina - em
especial o transfer learning, redes neurais convolucionais; e também um software capaz de
gravar as sessões de teste. Para tornar possível foi treinado uma rede neural convolucional
VGG16 utilizando a base de dados FER2013. O produto final é passível de utilização pois
consegue reconhecer as emoções: felicidade, neutro, raiva e surpresa. Porém ainda sofre
com problemas de instabilidade de classificação, não conseguindo detectar nojo.
Descrição:
SANTOS, P. A. A. M. Desenvolvimento de uma aplicação de reconhecimento de expressões faciais para auxílio à testes de usabilidade de software. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) – Centro de Ciências Exatas e Sociais Aplicadas, Universidade Estadual da Paraíba, Patos, 2022.
