JPBot: um chatbot para auxiliar no pré-diagnóstico de transtornos psicológicos utilizando processamento de linguagem natural

Abstract

Nos últimos anos a sociedade vem enfrentando um grande problema, que é a saúde mental. Casos de depressão e ansiedade se tornaram comuns, tão comum que muitas pessoas não sabem que possuem. Há várias pessoas que desconfiam possuir algum transtorno psicológico, mas guardam para si, por sentirem vergonha de se expor. A falta de um diagnóstico no início da doença é um problema sério, pois muitos transtornos psicológicos, se não forem tratados no início, podem piorar o quadro clínico e dificultar no tratamento. Uma possível solução para esse problema de falta de diagnóstico seria o uso de softwares que pudesse auxiliar na identificação de possíveis transtornos, ou seja, o uso da tecnologia aliado ao diagnóstico clínico. Pensando nisso, essa pesquisa busca utilizar a tecnologia, mais precisamente a inteligência artificial, para ajudar pessoas a obter um pré-diagnóstico de transtorno mental. Para isto, foi criado um chatbot, que é um software que simula uma conversa humana com o usuário. Essa pesquisa desenvolveu o JPBot, que irá simular um psicólogo, o qual ao conversar com o usuário, consegue dar um direcionamento para um possível transtorno e seu tratamento. O chatbot foi construído utilizando o framework Dialogflow, e integrado à uma página web. No processo de desenvolvimento, houve a ajuda de psicólogos que testaram o software e deram sugestões. Também houve teste com usuários, nos quais o JPBot conseguiu um bom desempenho, necessitando apenas de mais treinamento. O JPBot pode ser acessado a qualquer momento, por qualquer pessoa, de maneira gratuita e anônima, através do link https://joaopedrowanderley.github.io/JPBot/.