Seleção de modelos climáticos globais representativos para as sub-regiões do agreste e zona da mata do Nordeste

Abstract

As alterações climáticas têm se tornado cada vez mais frequentes, ocasionando desastres e dificultando a vida de milhões de pessoas. Neste sentido, os modelos climáticos globais (GCMs) surgem com a incumbência de prever tais alterações e auxiliar tomadores de decisão no planejamento e mitigação de possíveis impactos. Por outro lado, há uma grande variedade de modelos e, muitas vezes estes, não se enquadram na dinâmica climática da área de estudo. Sabendo disso, esta pesquisa propõe a seleção de GCMs mais representativos para as subregiões Agreste e Zona da Mata do Nordeste segundo a literatura, deste modo, esse trabalho utilizou os modelos climáticos ACCESS-ESM1-5, MIROC6 e NESM3. Utilizando o período histórico de 1990 a 2014, os dados de precipitação dos GCMs/CMIP6 foram comparados aos dados observados das estações meteorológicas, estes obtidos por meio da mediana do período histórico citado de cada estação, a partir das métricas de desempenho e, em seguida, foi realizado o ranqueamento dos modelos conforme o método TOPSIS para a tomada de decisão. Os resultados mostraram que ao comparar as métricas de NSE, PBIAS, RMSE e AIC, observamos evidências que reforçam a confiabilidade e a eficácia do modelo MIROC6 obtendo resultados superiores em relação aos demais modelos.