Estimando a produtividade primária bruta no Cariri paraibano através de sensoriamento remoto

Abstract

As crescentes preocupações com as consequências das mudanças climáticas, principalmente em regiões semiáridas, como a Caatinga, mais suscetíveis à desertificação e perda de biomassa verde, incentivam a medições mais detalhadas de variáveis biofísicas e bioquímicas da vegetação como a Produtividade Primária Bruta (PPB). PPB é um importante indicador da produtividade dos ecossistemas terrestres, representando o CO2 absorvido pelas plantas para produção de matéria orgânica. Dessa forma, a medição da PPB torna-se um indicador-chave para monitorar a degradação do ecossistema Caatinga e o risco de desertificação. Assim, este trabalho teve o objetivo de testar a aplicabilidade do modelo da eficiência no uso da LUZ (LUE) para estimar a PPB no Cariri Paraibano, uma área de Caatinga, utilizando produtos do satélite Sentinel-2A com resolução de 10m, comparando com o produto obtido com o PPB do satélite MODIS. Com este também foi comparado alguns índices de vegetação, o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI) e o índice de vegetação melhorado (EVI) e as reflectâncias nas bandas do visível e infravermelho próximo, de forma a avaliar se as simples reflectâncias de ondas curtas ou suas associações através de índices se aproximariam dos valores de PPB. Os resultados do modelo de regressão aditiva (GAM) mostram que o PPB derivado do LUE, a partir da imagem do Sentinel-2A, explica 46% da variabilidade dos dados de PPB do MODIS, já o EVI explica 58%. O melhor desempenho do EVI pode estar ligado à sua maior capacidade de resposta em ambientes com alta variabilidade de vegetação e relevo, além de semelhanças nas correções atmosféricas aplicadas tanto no MODIS quanto no EVI. Portanto, os resultados indicam que é possível mapear o PPB na Caatinga de forma simples, objetiva e com uma boa aplicabilidade relacionada ao ambiente Caatinga.