Recuperando a beleza do passado: restauração do cinema clássico através da inteligência artificial

Abstract

Com o passar dos anos, a tecnologia vem atribuindo qualidade em diversas áreas do conhecimento. Em contrapartida, o cinema vem como uma forma de arte e um mercado que está sempre em evolução. Os meios computacionais são relativamente novos, então, o cinema não recebeu a ajuda necessária no passado. Deste modo, este trabalho busca explicar como os filmes foram se perdendo ao longo dos anos por falta de cuidado ou acidentes, muitos deles não existem mais ou estão sendo recuperados e melhorados de forma manual. Tendo em vista que a tecnologia pode ajudar outros campos a sobreviver, se preservar e evoluir, este trabalho tem como objetivo a discussão da Inteligência Artificial na restauração de filmes clássicos, buscando detectar técnicas de aprendizado profundo que possam ajudar um filme a se preservar ao longo dos anos e, principalmente, recuperar outros que foram muito prejudicados pelo tempo. Este estudo tem como foco principal a aplicação de uma Rede Neural, Denoising Convolutional Neural Network (DnCNN), que busca a remoção de ruídos (alteração de pixels em uma imagem) de forma eficaz. Utilizando um filme como base para testes e recuperação de informações danificadas da película. A aplicação envolveu a coleta de frames em um filme danificado e a utilização do algoritmo para remoção do ruído da imagem. Desse modo, as imagens foram submetidas para teste e foram atribuídos parâmetros de semelhança com o resultado final, assim, aplicando a remoção de ruído nas imagens.