Implementação e análise de meta-heurísticas híbridas para o VRPTW e aplicações em problemas logísticos

Abstract

Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho de diferentes algoritmos aplicados ao Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo (VRPTW), uma das variantes do VRP mais estudadas e relevantes na área de otimização combinatória e logística, além da análise e comparação dos algoritmos, é apresentada uma demonstração da integração desses algoritmos em soluções de mapas reais. Para isso, foram selecionados e implementados três algoritmos meta-heurísticos, algoritmo Genético, Otimização por Colônia de Formigas e Busca Tabu, que utilizam da heurística construtiva I1 de Solomon (1987) como estratégia de iniciação e busca local Relocate, Exchange, 2-opt e 2-opt* para aprimoramento de soluções. Os testes foram realizados utilizando dados dos datasets já consolidados de Solomon (1987), com 56 instâncias de 100 clientes. Os resultados demonstram um destaque da Busca Tabu em relação aos demais algoritmos, com uma boa qualidade de solução e tempo de execução inferiores aos demais. Este estudo contribui para a seleção mais adequada de algoritmos em sistemas de roteamento aplicados à logística urbana, demonstrando os principais algoritmos e comparando algumas das principais soluções utilizadas.