Resumo:
Este estudo propõe o desenvolvimento do NordesTuor, um chatbot inteligente voltado à recomendação de pacotes turísticos personalizados para a região Nordeste do Brasil, integrado à plataforma Telegram. O objetivo foi superar limitações encontradas em soluções atuais, especialmente em relação à personalização e à atualização de informações em tempo real. Para isso, adotou-se a abordagem Design Science Research (DSR), com o uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), Aprendizado de Máquina (AM) e integração com APIs turísticas, como a Amadeus, a fim de interpretar preferências dos usuários e fornecer recomendações contextuais e atualizadas.Durante a fase de avaliação, o sistema foi submetido a testes com usuários simulando diferentes interações, tanto para pacotes personalizados quanto para pacotes previamente definidos. Os resultados apontaram que o NordesTuor demonstrou bom desempenho na compreensão das intenções dos usuários e na entrega de respostas coerentes e relevantes. As interações com pacotes personalizados foram especialmente bem recebidas, mesmo exigindo maior processamento, o que reforça o valor da personalização no turismo digital. Conclui-se que o NordesTuor é uma solução viável e eficaz para apoiar o planejamento de viagens por meio de tecnologias acessíveis e automatizadas, promovendo o turismo regional de forma inovadora, interativa e alinhada às expectativas dos usuários.
Descrição:
PEREIRA, Matheus Victor Alves. Nordestuor: uma proposta de chatbot de recomendação de pacotes de viagens para a região do nordeste brasileiro. 2025. 58f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Patos, 2025.