Resumo:
Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema web que apoia usuários no
monitoramento de suas rotinas de treino e alimentação, proporcionando uma
visualização clara e objetiva da evolução física. A aplicação incorpora
funcionalidades essenciais, como o registro estruturado de dados, a geração
automática de gráficos de progresso e o acompanhamento individualizado por
profissionais da área da saúde. Além disso, o sistema utiliza técnicas de Inteligência
Artificial para oferecer recomendações personalizadas, promovendo um suporte
mais eficiente e alinhado às necessidades de cada usuário. O desenvolvimento foi
realizado com tecnologias como React, Node.js e TypeScript, visando uma aplicação
robusta, escalável e de fácil utilização, garantida por meio de uma interface clara,
navegação simples e recursos que priorizam a experiência do usuário. A proposta
também busca democratizar o acesso ao acompanhamento de profissionais da área
da saúde, promovendo uma experiência mais completa, motivadora e eficaz, capaz
de impactar positivamente a qualidade de vida dos usuários. Este estudo teve como
foco a análise da eficiência operacional, priorizando a redução do tempo gasto na
elaboração de treinos, dietas e orientações nutricionais, devido às limitações
temporais da pesquisa. Como trabalhos futuros, propõe-se a validação dos materiais
desenvolvidos, seguido do desenvolvimento completo do sistema e da realização de
experimentos práticos com grupos de profissionais, visando mensurar os impactos
na automação de atividades e na qualidade do serviço prestado.
Descrição:
MEDEIROS, Lucas Levingston Araújo Gadelha. Proposta de desenvolvimento de software baseado em inteligência artificial para auxiliar na evolução de indivíduos com treinos e dietas personalizados. 2025. 76f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade estadual da Paraíba, Patos, 2025.