Resumo:
No planejamento de qualquer atividade é necessário ter conhecimento prévio, na execução
de determinadas estratégias e na tomada de decisão. Nesse contexto, compreende-se
a utilização de ferramentas estatísticas para ajudar os governantes definir futuras ações. O
estudo de séries temporais a ser abordado neste trabalho contempla a metodologia de Box
e Jenkins que é muito usada e que é referência nesse assunto, tratando da identificação
do modelo, estimação dos parâmetros, verificação e previsão. Neste estudo será utilizada
uma única variável, ou seja, totais mensais das exportações do Brasil para o Chile, cujos
dados coletados do site do Banco Central do Brasil. Usamos o software R na elaboração
dos gráficos com as respectivas funções de utocorrelações. Nas análises foi identificado o
modelo ARIMA(1,1,1), com parâmetros iguais a um, tanto para a parte autorregressiva
como de médias móveis e com uma diferença simples no tempo. Através deste modelo
fizemos também previsões de 12 meses a frente.
Descrição:
SANTOS, J. J. F. dos. Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações. 2014. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014.