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Avaliação da Heurística Window na geração de diagramas de decisão binário ordenado e reduzido de especificações Booleanas de Sistemas Industriais

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dc.contributor.author Silva, Romulo José Pereira da
dc.date.accessioned 2015-02-04T11:51:37Z
dc.date.available 2015-02-04T11:51:37Z
dc.date.issued 2015-02-04
dc.identifier.other 21. ed. CDD 005
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/6633
dc.description SILVA, R. J. P. Avaliação da Heurística Window na geração de diagramas de decisão binário ordenado e reduzido de especificações Booleanas de Sistemas Industriais. 2014. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação)—Centro de Ciências Exatas e Sociais Aplicadas, Universidade Estadual da Paraíba, Patos, 2014. pt_BR
dc.description.abstract Diagrama de decisão Binário (BDD) é um grafo acíclico direcionado, usado para representar as funções booleanas. ROBDD (Diagramas de Decisão Binária Ordenada e Reduzida) é um tipo de BDD que utiliza a ordenação de variáveis para obter uma forma canônica que melhore a representação das funções. Desta forma, existirá apenas um único BDD que representará uma função. Com esta propriedade, podemos facilmente verificar a equivalência de duas funções booleana apenas verificando se as estruturas apresentam a mesma forma. A ordenação de variáveis pode reduzir substancialmente o tamanho do ROBDD. As ordenações do tipo dinâmicas tendem a estabelecer uma ordem melhor para as variáveis por que este ajusta a ordem durante a geração do ROBDD. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta gráfica para geração de ROBDDs utilizando a heurística window para a ordenação das variáveis dinamicamente. Foram utilizados estudos de casos que utilizam especificações booleanas de sistemas industriais. Os ROBDDs gerados pela ferramenta desenvolvida foram comparados aos ROBDDs obtidos por OLIVEIRA (2014), a fim de verificar a eficiência da heurística window. De acordo com os resultados obtidos no presente trabalho, pode se destacar que a ferramenta desenvolvida obteve resultados semelhantes, ou melhor, na representação dos ROBDDs nos estudos de casos do que os obtidos por OLIVEIRA (2014). pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Kézia de Vasconcelos de Oliveira Dantas pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject ROBDD pt_BR
dc.subject funções booleanas pt_BR
dc.subject heurística window pt_BR
dc.subject sistemas industriais pt_BR
dc.title Avaliação da Heurística Window na geração de diagramas de decisão binário ordenado e reduzido de especificações Booleanas de Sistemas Industriais pt_BR
dc.type Other pt_BR


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