Abordagem in silico para identificação de potenciais alvos e antimicrobianos específicos para Streptococcus mutans

Abstract

A cárie dentária afeta a maior parte da população nos países desenvolvidos. A etiologia multifatorial da patologia inclui espécies bacterianas múltiplas, sendo o Streptococcus mutans o principal patógeno associado à doença. Esta bactéria se adere à superfície dos dentes e permite a colonização de outros microrganismos, resultando na formação do biofilme dental. Vários agentes terapêuticos estão disponíveis para tratar ou prevenir a cárie, mas nenhum, com exceção do fluoreto, tem influenciado significativamente o peso global da doença. Além disso, o provável desenvolvimento de resistência dos microrganismos aos agentes antibacterianos existentes e a escassez de bons agentes antimicrobianos motiva esse esforço para a inovação. O conhecimento detalhado obtido, nos últimos anos, sobre o S. mutans, permitiu a identificação de alvos potenciais neste microrganismo, possibilitando o desenvolvimento de drogas específicas para o combate da cárie dentária. Assim, a identificação de alvos potenciais nestes patógenos é a primeira etapa no processo de descoberta de novos agentes terapêuticos. Atualmente, os ensaios experimentais utilizados para este fim são caros e demorados. Em contraste, os métodos de bioinformática para predição de alvos de drogas são baratos, rápidos e rotineiros na área de biotecnologia. Este artigo revisará os potenciais alvos de drogas em S. mutans, assim como os métodos de bioinformática utilizados para identificação destes alvos e de drogas efetivas para o tratamento farmacológico específico da cárie dentária.