Resumo:
Alguns estudos tem mostrado rela ção positiva e moderada entre a dimensão do crânio
e a inteligência medida nos seres humanos. Para tanto, v árias vari áveis devem ser levadas
em considera ção na obtenção de tais a rmações. Uma das possibilidades de avaliação das
características inerentes a estes casos pode ser o uso da an álise de regressão m últipla, a
qual é utilizada quando se tem o interesse de estudar rela ções entre uma vari ável resposta,
sobre outras vari áveis que influenciam no seu comportamento. Com isso, o objetivo
desse trabalho foi veri ficar se existe rela ção entre o tamanho do c érebro e o ní vel de
inteligência realizado com dados provenientes de uma pesquisa contendo 40 estudantes do
curso de psicologia, com o intuito de ajustar um modelo de regressão linear que melhor
se apropriasse aos dados. Realizou-se o teste F de Snedecor e o teste t de Student, para
identi ficar e selecionar o modelo mais adequado, al ém do crit ério de informação de Akaike.
Após o ajuste do modelo, utilizou-se o fator de infla ção de variância e o método de seleção
de vari áveis Stepwise para identi ficar quais vari áveis independentes eram signi ficativas
para representar a vari ável dependente ní vel de inteligência. Em seguida, veri ficou-se
as pressuposi ções e constatou-se por meio dos testes que o modelo ajustado é confiável.
O modelo ajustado conteve as vari áveis regressoras gênero, pontua ção de coe ciente de
inteligência de desempenho com base no quatro Wechsler (PIQ), altura.
Descrição:
TAVEIRA, A. de P. Uso de regressão linear múltipla para caracterizar a relação funcional entre o tamanho do cérebro e o nível de inteligência. 2015. 43f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2015.
