Avaliação do erro tipo I de seis testes de comparação múltipla de médias

Abstract

Esta monografia teve como objetivo apresentar a teoria estatística dos métodos de comparações múltiplas, demonstrando a hipótese de interesse, estatística do teste, regra de decisão e conclusões para cada teste. Com o sentido de avaliar os testes t, Tukey, Bonferroni, Duncan, Scott-Knott e Student-Newman-Keuls (SNK) em relação ao erro tipo I por experimento, em cenários formados por combinações de número de tratamentos, número de repetições e variâncias, em condição de normalidade dos resíduos. Foram simulados, via RStudio, 60 cenários para avaliar a taxa do erro tipo I. Os testes de Tukey, Bonferroni, SNK e Scott-Knott controlam a taxa de erro tipo I por experimento (TPE), comparando tais resultados, pode-se dizer que o teste de Scott-Knott é conservador, embora não tanto quanto os testes de Tukey e Bonferroni. Já o teste t e teste de Duncan não controla a TPE. Há um acréscimo da TPE nos teste t e Duncan com o aumento do número de tratamentos, enquanto os testes de Tukey, SNK e Scott-Knott controlam bem essa taxa independentemente da variação dos tratamentos, repetição ou variância e o teste de Bonferroni apresentou estimativas das taxas do erro do tipo I por experimento mais baixa do que o nível de significância proposto.