Visão computacional para detecção de quedas em pessoas idosas

Abstract

Nos tempos atuais, pesquisas indicam que idosos com 65 anos ou mais têm tendências maiores a sofrerem quedas e se lesionarem em decorrência delas, o que pode causar desde problemas psicológicos, como medo em realizar atividades diárias, e até levar a morte. Com a intenção de evitar maiores problemas resultantes da falta de atendimento em tempo hábil e melhorar a segurança dos mais velhos em suas casas, é proposto neste trabalho um algoritmo de detecção de quedas, implementado na linguagem Python e que utiliza métodos de visão computacional com base na biblioteca OpenCV, para enviar alertas por email que devem informar um cuidador ou familiar sobre o evento ocorrido. Os resultados mostram que 80% dos testes realizados foram bem-sucedidos e 20% apresentaram falso-positivos em um teste específico. O alerta de quedas teve sucesso em todos os testes, realizando um envio em uma média de 6 segundos logo após a detecção da queda.