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Título: O jornalismo automatizado e a inteligência artificial como mecanismos de combate à desinformação: o caso da robô Fátima
Autor(es): Batista, Bruna Martins
Palavras-chave: Fact-Checking
Jornalismo automatizado
Robô
inteligência artificial
Data do documento: 1-Out-2021
Editor: Universidade Estadual da Paraíba - UEPB
Resumo: Este trabalho se debruça em entender as principais mudanças no jornalismo brasileiro, a partir da inserção de sistemas automatizados e da inteligência artificial no processo de checagem de notícias. Neste trabalho, através do estudo de caso, buscamos analisar as características do jornalismo automatizado registrando as funcionalidades da robô Fátima do Aos Fatos, entre os dias 1 e 5 de setembro de 2021. Para entender como se dá o processo de distribuição de checagem no aplicativo WhatsApp, selecionamos todos os comandos propostos pela robô. Também utilizamos a palavra-chave “educação” em um dos comandos para nos guiar no estudo. Como aporte teórico, levantou-se pesquisas de autores como Graefe (2016), Latar (2018), Dörr (2015), Koslowski (2019), Graves (2012). Com isso, percebe-se que o uso da tecnologia para combater a desinformação nas mídias sociais resultou em mudanças na produção e distribuição de conteúdos. Baseado no estudo realizado, pode-se concluir que as tecnologias, além de contribuir no combate a disseminação de notícias falsas, ajudam a melhorar a comunicação na era da informação.
Descrição: BATISTA, B. M. O jornalismo automatizado e a inteligência artificial como mecanismos de combate à desinformação: o caso da robô Fátima. 2021. 35f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Jornalismo) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2021.
URI: http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/26705
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