Avaliação de test smells em testes de api no contexto de evolução

Abstract

A garantia da qualidade dos testes é uma prática essencial no desenvolvimento de software. No entanto, testes de má qualidade podem levar a uma série de problemas, como aumento de custos, atrasos na entrega e falhas no software em produção. Nesse contexto, surgem os test smells, que são sinais de problemas potenciais nos testes. O objetivo geral deste trabalho é identificar problemas de design e padrões comuns que podem afetar negativamente a eficiência e a eficácia dos testes de API através da análise de test smells. Para isso, foi feito um estudo empírico com dois projetos de software reais Regnutes e Priorize. será utilizada uma abordagem que envolve o uso de ferramentas automatizadas para auxiliar na detecção dos test smells.Observamos um aumento de test smells no projeto Priorize, enquanto no Regnutes houve uma diminuição. Isso sugere a importância de uma abordagem proativa na prevenção e correção desses problemas ao longo da evolução do software. Esses resultados reforçam a relevância de se realizar uma avaliação contínua dos testes de API, buscando identificar e corrigir os test smells para melhorar a qualidade dos testes e, consequentemente, do software. Além disso, a utilização de ferramentas automatizadas para auxiliar na detecção dos test smells pode ser uma estratégia eficaz para facilitar o processo de análise e refatoração dos códigos de teste.