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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247
Título: | Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada |
Autor(es): | Alves, José Max de Souza |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Neurônios Treinamento de máquina Perceptron Redes neurais |
Data do documento: | 7-Jul-2023 |
Resumo: | Cada dia mais cientistas e estudiosos buscam meios e mecanismos para tentar compreender melhor a mente humana a fim de entender melhor os pensamentos, as tomadas de decisões, as próprias ações e pensamentos frente a uma sociedade inconstante. Todo esse compilado de informações está vinculado previamente a uma unidade morfológica denominada neurônio que nos dá base para nosso estudo. O seguinte trabalho descreve o funcionamento da rede neural Perceptron, envolvendo os processos de aprendizado da máquina, das saídas dos valores adotados para seus pesos e bias, bem como sua aplicação em processos simples de separação e classificação, tudo isto possibilitado pelo uso da matemática aplicada. |
Descrição: | ALVES, Jose Max de Souza. Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023. |
URI: | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247 |
Aparece nas coleções: | 03 - TCC |
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